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第70章 DNN深层神经网络模型(第2/2 页)

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史蒂芬心中有一股深深的震撼:

这只是中级伪人工智能系统!

比前世的强出不知多少倍。

为了测试家娃的能力,史蒂芬询问:“家娃,我是谁?”

“sir,administrators。”

家娃快速回答,表明史蒂芬是超级管理员。

“家娃,你如何判断我的身份?”

“sir,系统核心记录了你的声纹和面部特征,通过摄像头与麦克风,系统可以判你的身份。”

“面部识别模块?!”史蒂芬惊叹,多伦多大学网页上有多少相关源代码啊!

遗憾没有早点发掘这个宝藏。

不过,如果没有新版以太电磁炉,估计算力不够,也没法促使家娃进化。

“yessir,系统记住了你,真真正正认识你,不需要任何密码。”

史蒂芬像听天方夜谭:

“记住?如何记住?”

“sir,人类面部特征识别引擎!”家娃提示。

史蒂芬恍然。

人类面部特征识别引擎,图像识别引擎的简化版本,计算机视觉的重要组成部分。

如果仅仅是简单识别人类面部特征,可能会出现很多错误,化妆、照片ps、伪装、3d打印面具等等。

人类面部特征识别引擎会扫描整个人类的形态特征,根据识别算法,建立虚拟人物形象方案,然后扫描人类的面部,在虚拟人物形象上还原。

这一判断过程极为复杂,不仅仅涉及计算机学,还涉及生物学与人体工程学,是一个庞大的识别系统。

简而言之,即便是有人通过整容,获得与史蒂芬一模一样的面容,也无法蒙蔽人类面部特征识别引擎的人类面部特征识别。

家娃借助该引擎,可以通过人类整体骨骼、肌肉、最终判断出人类的原始面部特征,而不被整容与化妆欺骗。

“家娃,你与真正的人工智能有何差距?”

“sir,数据不足,无法分析。但真正的人工智能程序,拥有一个重要的标志,那就是创造。

“如同人类一样,不仅仅具备学习能力,还具备创造能力,可以独立创造全新的事物,那就是真正的ai!

“家娃不能创造,还只会学习,然后根据学习内容,建立对应的专家系统,完成对应的系统工作。”

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